国际著名通信专家、英国皇家工程院院士、IEEE Fellow王江舟亮相网易未来大会，并带来了名为《未来的变革：人工智能应用于6G移动通信》的主题演讲。王江舟院士在演讲中指出，目前5G的一些技术指标还达不到某些行业的应用要求，5G真正应用于车联网至少还需要3-5年之久。
在大会会后，王江舟院士接受专访，在他看来，当6G时代来临以后，无边界的智能将给人们的生活带来极致体验，机器将能够分析人的喜好并做出决策，终端之间能够达到真正的互联互通。自动驾驶也将进入高度智能化时代，高精度定位、环境感知、路径规划以及驾驶数据分析都将逐步实现，软件与硬件将一同发力，实现汽车“由内而外”的真正智能化。
问：今年党的“二十大”上多次提出了数字中国的建设，您作为国际通信领域的专家，您觉得要如何去理解数字中国这个概念？
王江舟：数字中国是指国家信息化，内容包括云计算、大数据、工业物联网和5G，以实现数字经济和实体经济的高度融合，数字化本身引领科技创新，对国家的战略发展至关重要。
问：那么数字中国对于普通用户来说，有哪些可以感知的部分？
王江舟：因为我们生活的很多场景已经实现智能化，数字中国中有很大一部分都是数字基建，国家也一直在致力于建立数字基建。传统的基建包括机场、高铁、地铁等基础设施，数字基建则是建立数字化的基础设施，随后给各行各业提供数字服务以及实现数字和实体经济的高度融合。
问：您在2020年也曾参加过网易未来大会，您当时在会上提出，5G是数字基建的一部分，中国的5G技术全球领先，但是5G在垂直领域上的应用还有一定的挑战。如今已经过去两年，以汽车领域为例，未来5G甚至6G的应用出现之后，会有哪些突破我们想象边界的创新之举？
王江舟：我们国家已经建立了大量的5G基站，数量高达220万个。但是目前5G的应用仍然较少，尤其是在工业方面的应用。当时我们设计5G时，有着非常好的愿景，可惜理想很美好现在很骨感，主要原因是5G的一些技术指标还达不到行业的应用要求，比如说端到端的延迟较大，并且延迟抖动厉害，所以我个人看来一些行业的要求让5G有些“为难”。目前的汽车领域应用主要还是4G，5G也有不少进展，比如说国际的标准化R16两年前就完成了。现在5G车联 *** 键技术主要是车与车之间的协同，还有路侧单元也会提供一些交通信息。车路协同会提供交通信息以及一些图像，但是5G真正应用于车联网，恐怕还要等很多年。
问：大概需要多少年？
王江舟：我个人预期可能至少需要3-5年，通常来讲一代通信技术长达10年，其中前5年的5G应用会较少，到后5年会相对多些，在后5年的晚期，我希望5G的车联网会有一些新的应用。
问：自动驾驶领域近年来也非常火爆，例如L2、L3级自动驾驶。但是目前的自动驾驶无论是技术层面还是应用层面都备受争议，道德理论上的争论也很多，您从通信的角度来分析的话，实现真正的自动驾驶技术还需要突破哪些方面？
王江舟：自动驾驶实际上是一种非常复杂的技术，从我们通信行业来讲，自动驾驶主要包括三个方面的关键技术。之一是高精度定位，定位的误差不能超过10个厘米。目前的GPS定位精度还不够，还存在隧道遮挡的问题。第二是对环境的感知，包括行人、其它车辆、障碍物、交通信息、修路等信息的感知。第三是对这些感知的数据进行分析，并采取决策和行动，例如方向盘方向往左转还是往右右，加油还是踩刹车等，所以自动驾驶是基于数据分析采取行动的。
问：所以在算法和数据层面上是不是还有很长的一段路要走？
王江舟：是的。因为环境是动态而非静态，整个环境都在动，人也在动，其它的车辆都在动，在环境非常复杂的情况下，算法的研究可能也需要人工智能，深度强化学习等算法来改进，挑战感知动态环境。
问：通信技术不断发展，6G时代或将到来，您能描绘一下您脑海当中未来6G时代，无边界的智能化的生活场景吗？
王江舟：无边界智能化的场景，实际上我对它的理解是互联互通。生活场景就可以做到高度智能化，例如智能家居，电视、电脑、洗衣机、冰箱都要实现互联互通和高度智能。我们用一个摇控器就可以控制所有的家庭终端产品。另外，智能家居可以基于人的生活轨迹以及生活习惯进行运行，比如家里有人晚上7点钟喜欢看中央电视台的新闻报道，通过数据训练，7点钟电视将会自动打开此频道；再比如周一到周五，人们早上7点钟起来上班，7点钟窗帘就会自动打开了，人们习惯晚上11点睡觉，窗帘就会在这个时间点自动关闭。智能家居会根据家庭的生活习惯，挖掘规律，进行数据分析和理解，从而做出决策，这种无边界的智能以后会应用在各种硬软件。
问：对于汽车智能化的发展，您还有哪些比较好的畅想？未来智能汽车会以一种什么样的形态展现在我们面前？
王江舟：未来的智能汽车也将高度智能化，不像传统的汽车一样仅仅只是硬件，未来的智能汽车中，软件也将扮演重要角色，要达到整体的互联互通以及打开行业壁垒。目前的汽车行业更多的只是造车，而未来要关注软件部分、娱乐等方方面面。自动驾驶可能还需很多年才能真正落地，到了自动驾驶高度发展的时候，例如到L4、L5阶段，人们就会无需自己手握方向盘，真正的解放双手双脚。这是我们的愿景，我相信能达到那一天。
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