大家好,乐天来为大家解答以下的问题,关于因变量和自变量的微分回归分析这个很多人还不知道,现在让我们一起来看看吧!
1、所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{f1,f2,…,fn}以及其对应自变量{x1,x2,...,xn},通过调整该函数中若干待定系数(λ1, λ2,…,λn),使得该函数与已知点集的差别(最小二乘意义)最小。
2、拟合就是求这个目标函数的待定系数的过程。
3、由拟合的定义可知,没有自变量是无法拟合的。
4、不论使用spss、matlab还是其他任何的算法、软件,没有自变量都无法拟合。
本文分享完毕,希望对大家有所帮助。




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